2.1 Media Aritmética.
En el estudio de la
estadística descriptiva, se organizan los datos cuantitativos en una
distribución de frecuencias y después hacer una representación gráfica. Hay dos
formas numéricas para describir datos cuantitativos: las medidas de ubicación y
las medidas de dispersión.
En este caso nos
enfocaremos en las medidas de ubicación a menudo se les llama promedios. El
propósito de esta medida consiste en señalar el centro de un conjunto de
valores.
Para escribir las
ecuaciones se tienen las siguientes consideraciones:
·
En una
muestra de una población consiste de n-observaciones con una media x.
·
En una
población entera, se simboliza con µ y la población con la letra N.
Media aritmética de la población.
Donde:
N es el número de elementos de la población.
Media aritmética de la muestra.
Donde:
n es el número de la muestra.
Ejemplos:
1) Se presenta la lista del aumento en puntos porcentuales en los
resultados de 7 estudiantes que tomaron un curso de contabilidad:
Estudiante
1 2 3
4 5 6
7
Aumento
9 7 7
6 4 4
2
Calculando la media
aritmética, se tiene:
La cantidad de datos son 7,
por lo tanto n=7. La Sumatoria va de i=1 a i=7.
Sumando los sietes datos se
tiene:
2) Los siguientes datos corresponden al tiempo, en minutos, que
utilizan 30 empleados en realizar una tarea:
4.1, 2.2, 6.7, 2.9, 5.0, 3.2, 3.7,
3.4, 4.0, 7.5,
3.1, 8.0, 2.4, 7.6, 6.2, 8.7, 4.5,
4.7, 6.1, 3.5,
2.7, 4.5, 3.9, 3.1, 3.0, 4.6, 4.6,
3.6, 4.0, 3.7.
Utilizando la fórmula de
media aritmética, se observa que n = 30, i = 1 – 30, por lo tanto:
Bibliografía.
1. Levin, Rubín, Balderas del Valle, Gómez. Estadística para
administración y economía. Pearson Educación.
2. Lind, Marchal, Wathen. Estadística aplicada a los negocios y la economía.
McGraw-Hill.
3. Levine David M. Berenson Mark. Estadística para administración.
Pearson Educación.
4. Anderson, Sweeney, Williams. Estadística para administración y
economía. Congage learning.
5. https://www.youtube.com/watch?v=j2mvKSPfZY88.
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